王永俊医师：深度学习赋能牙科诊断 让精准医疗触手可及

当下人工智能全面赋能医疗行业，口腔牙科诊疗迎来数字化、智能化升级。依托深度学习算法的牙科智能诊断系统，有效弥补传统口腔诊疗效率低、早期病变易漏诊等短板，重塑口腔诊疗流程。口腔临床与数字化AI技术应用多年的王永俊医师对此有深刻思考。

日前，相关媒体就口腔AI诊断技术的临床价值、落地痛点与行业未来等话题采访了执业医师王永俊。

李潇：王医师您好，请您通俗介绍一下牙科深度学习智能诊断系统，对比传统人工诊断，它具备哪些核心优势？

王永俊：这套系统是依托海量口腔全景片、口腔CT、口内扫描影像数据训练而成的AI辅助诊疗工具，可自动识别龋齿、牙周病变、根尖炎症以及颞下颌关节细微损伤等常见口腔问题。

相较于传统人工阅片诊断，技术优势十分清晰。一是诊断更精准，医师肉眼很难发现口腔影像里的早期微小病变，极易出现漏诊误诊，而AI可以捕捉肉眼无法辨识的影像细节，常规口腔疾病诊断准确率超82%；二是诊疗效率大幅提升，人工分析一份口腔CT影像需要8至10分钟，AI仅需30秒即可完成全自动阅片、病变标注与风险分级；三是诊断标准统一，消除不同医师临床经验差异带来的判断偏差，助力基层口腔诊疗标准化建设。

李潇：您长期专注颌面疼痛专项诊疗，这款AI系统如何助力复杂颌面疼痛病症的诊疗？

王永俊：颌面疼痛病因复杂，关节、神经、肌肉细微病变都可能引发长期疼痛，这类病灶隐蔽性极强，常规影像检查很难定位病因。我们针对性优化了算法模型，补充大量颌面疼痛专项影像数据，让AI能够精准识别关节盘轻微移位、骨质磨损、神经压迫等隐蔽病灶，厘清疼痛根源。

同时系统可适配亚洲人群口腔解剖特征，贴合国内患者发病特点，避免以往头痛医头、脚痛医脚的盲目治疗，为个性化无创治疗方案提供可靠的数据支撑。

李潇：结合临床实际接诊经历，AI诊断系统给医患双方带来了哪些切实改变？

王永俊：AI始终是医师的辅助工具，而非替代者。对于医生，它减少了重复性阅片工作，让我们把更多精力放在医患沟通、个性化治疗方案制定上；对于患者，能够实现口腔疾病早筛早治，减少重症口腔手术概率，降低就医痛苦与治疗成本。

临床上我接诊过一名顽固性颌面疼痛患者，辗转多家医院都无法明确病因，只能依靠药物临时止痛。借助AI系统阅片后，设备精准发现了患者颞下颌关节细微骨质磨损问题，我们据此制定颌垫干预、物理理疗相结合的保守治疗方案，三个月左右患者疼痛完全缓解，无需开展手术治疗。这类案例也印证了口腔AI在疑难口腔病症诊疗中的实用价值。

李潇：目前口腔AI诊断技术普及还存在哪些难题？未来行业还有哪些升级方向？

王永俊：现阶段技术普及主要存在三大痛点：一是全国口腔医疗数据标准不统一，各家医院影像数据格式不一，制约算法持续优化；二是部分医护人员存在认知误区，担心AI取代人工诊疗，实际上最终诊疗决策权始终掌握在执业医师手中；三是设备成本与患者医疗数据隐私安全，制约基层医疗机构大范围落地。

未来行业会朝着三大方向发展：一是融合病历、症状、影像多维度数据，实现口腔疾病风险预判；二是优化AI诊断逻辑，做到诊断依据可溯源、可解释，打消医患顾虑；三是降低设备使用成本，依托远程口腔诊疗，推动优质智能口腔医疗资源下沉基层。

李潇：立足全球口腔医疗视角，这项技术会带来怎样的行业变革？

王永俊：该技术能够推动全球口腔医疗走向精准、高效、均衡化发展。它既能助力发达国家进一步统一诊疗标准，也能弥补发展中国家口腔医师资源不足的短板，缩小城乡、区域口腔医疗差距。更重要的是，AI助力口腔早期筛查，能够推动口腔医疗从“治病”转向“防病”。未来我也会持续深耕口腔AI领域，结合国际前沿诊疗经验，让智能医疗普惠更多群众。

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